Комплексная программа «Специалист по OSINT»
Кому и зачем изучать OSINT?
Сегодня OSINT является одним из самых популярных направлений обучения. Его изучают аналитики и маркетологи, юристы и журналисты, специалисты по ИТ и ИБ, руководители и линейные сотрудники. Ведь осведомлен - значит вооружен, а OSINT дает средства для повышения осведомленности по любым вопросам.
Программа дополнительной подготовки высококвалифицированных специалистов, обеспечивающих поддержку принятия управленческих решений на основе уникальной информации, добываемой из открытого Интернета, баз данных, соцсетей, даркнета, мобильных приложений, умных гаджетов, Интернет вещей и других источников. Данную программу можно рассматривать как следующий уровень профессионального мастерства по поиску, обработке и анализу информации для различных направлений деятельности — от обеспечения безопасности до маркетинга и управления данными.
Включает в себя три модуля, которые описывают общие принципы и методы OSINT для различных бизнес-задач, инструментарий и источники данных OSINT, а также методы профилирования личности на основе социальных сетей. Каждый модуль является самодостаточным учебным курсом, которые можно прослушать по отдельности.
Кому адресован
- Руководителям информационно-аналитических отделов
- Аналитикам всех профилей
- Специалистам по ИТ и большим данным
- Руководителям и сотрудникам подразделений безопасности
- Сотрудникам правоохранительных органов и частным детективам
Программа обучения
Методы OSINT для решения сложных задач поиска и анализа информации
Продолжительность модуля — 16 ак.ч.
1
Терминология, история, методология, общие принципы и правовые основы деятельности
2
Работа с базами данных в цифровом мире
- Какая персональная информация хранится в государственных базах данных и коммерческих Интернет-сервиса?
- Какую информацию оставляем мы сами, пользуясь Интернетом и соцсетями?
- Какую информацию о нас оставляют в Интернете третьи лица?
- Что можно найти в базах данных утечек?
- Сбор и анализ метаданных пользовательских файлов
3
Поиск информации о людях, компаниях и событиях
- Ведение досье на субъекты мониторинга. Инструменты автоматизации деятельности
- Кейс. Поиск субъектов в офшорных юрисдикциях
- Кейс. Due Diligence
4
Обзор приемов деанонимизации пользователей
5
Новый взгляд на поисковые системы
- Логика работы поисковиков, алгоритмы ранжирования
- Изменения в языке запросов
- Недекларируемые возможности поисковых систем
- Использование инструментов Google Hacking и Google Dorking
- Альтернативные поисковые системы и их особенности
- Возможности анонимного присутствия в интернете. Анонимайзеры, прокси и VPN, платные и бесплатные инструменты
6
Поиск информации в невидимом Интернете
- Работа с источниками в «сером интернете», даркнете, в мессенджерах, в Tor
- Анонимность аккаунтов в Телеграме. Мифы и реальность
- Цифровые следы криптовалютных операций
- Сбор информации из подключенных цифровых устройств.
- Использование мобильных приложений, GPS-трекеров, умных камер и других IoT для сбора информации о владельцах
- Кейс. Идентификация личности по цифровым отпечаткам
7
Разведка по Большим данным
- Сбор Больших данных
- Новые методы анализа (обогащение, очистка, ассоциирование, машинное обучение, нейронные сети)
- Объединение информации в логические блоки и тестирование гипотез
- Подготовка отчетов на основе проведенного анализа для принятия управленческих решений
8
Обзор современных инструментов OSINT и разведки в Интернете:
- Palantir, IBM, HPE, Maltego, Lampyre, Avalanche и другие. Структурирование и визуализация информации
9
Кейсы и решения типовых практических задач для разных отраслей
10
OSINT в экономической разведке
- Анализ юридических лиц - ключевые моменты
- Основные признаки неблагонадежности контрагента и рисков банкротства.
- Инструменты проверки контрагента на благонадежность. Сервисы для сбора информации о юрлицах и различные паттерны получения информации.
- Практический кейс
Прикладной инструментарий OSINT
Продолжительность модуля — 16 ак.ч.
1
Методология и организация поиска
- Методологии поиска данных по открытым источникам
- Наполнение входящих данных контекстом
2
Поиск и идентификация субъектов по распространённым отправным точкам (имя/никнейм, номера телефонов, адреса электронной почты и.т.п.)
- Практика деанонимизации по различным вводным
- Решение практических задач
3
Работа с открытыми поисковыми системами
- Особенности работы с поисковыми системами Google и Yandex
- Дорки и языки запросов
- Особенности работы с поисковыми системами интернета вещей
- Практикум по использованию популярных дорков в поисковых системах
4
Особенности сбора информации в невидимом Интернете
- Специальные поисковые системы
- Инструменты сбора сетевой топологии
- Инструменты сбора данных
5
Инструментарий аналитики данных, извлекаемых из Интернета
- Извлечение данных из неструктурированных массивов
- Создание графов зависимостей
- Создание тайм-лайнов
- Введение в анализ данных при помощи Maltego, Gephi
- Средства для агрегации, хранения и структурирования данных
6
Работа с фото- и видеоданными
- Идентификация людей и объектов на фото и видео
- Определение местоположения людей и объектов по фото
- Извлечение метаданных
- Улучшение видимости на фото и видео
- Выявление подделок и дипфейков
- Практикум. Определение местоположения по заданным фото
7
Работа с аудиоданными
- Очистка аудиозаписей от шумов
- Выделение голоса интересующего субъекта из общего аудио фона
- Выявление дополнительной полезной информации из аудиозаписи
8
Основы радиоразведки
- Обзор аппаратных инструментов
- Идентификация устройств
- Отслеживание перемещений устройств по радио идентификаторам
- Практикум. Построение трекинга наблюдаемого объекта по радио идентификаторам
9
Организация интеллектуального видеонаблюдения и получение данных средствами видеоаналитики
10
Извлечение данных из пользовательских устройств
- Основы и методики компьютерной форензики
- Восстановление удаленных данных
- Сбор следов, оставляемых пользователями в системе
Социальный профайлинг. Что может рассказать о человеке социальная сеть?
Продолжительность модуля — 8 ак.ч.
1
Терминология, история, методология, общие принципы и правовые основы деятельности
2
Анализ личных сведений профиля соцсети и биографии: интересы, хобби, цитаты, родственники, семья и прочее. Акценты в заполнении личной информации
3
Лингвистика постов и репостов. Текстовое профилирование аккаунта: о чем говорят текст и структура построения фраз в соцсети
4
Анализ симпатий и предпочтений: кому, когда, сколько и на какие посты ставятся лайки и другие коммуникативные символы в соцсетях?
- О чем говорят поставленные и полученные лайки. Связь лайков и актуальных интересов пользователя
- Лайк-парсеры, принципы и примеры работы
- Оценка и тегирование лайков по наиболее распространенным психотипологиям
5
Инструментарий аналитики данных, извлекаемых из Интернета
- Извлечение данных из неструктурированных массивов
- Создание графов зависимостей
- Создание тайм-лайнов
- Введение в анализ данных при помощи Maltego, Gephi
- Средства для агрегации, хранения и структурирования данных
6
Фото: когда, с кем и прочее
- Правила анализа фотографий в соцсетях: принципы и примеры
- Принципы оценки селфи и портретных фотографий
- Тегирование фотоконтента и анализ психотипологии
7
Анализ групп и страниц подписки: какие, сколько, о чем и какова в них активность
- Тегирование групп
- Алгоритмы оценки. Составление паттернов страниц и групп. Примеры и тегов и их использование
8
Собственные посты: сколько, какие и о чем. Анализ лайков, от кого? Тегирование собственных постов: примеры и показы
9
Репосты: сколько, какие и о чем. Анализ лайков, от кого? Принципы оценки репостов и их отличие от постов и лайков
10
Аудио и музыка: анализ стиля и последовательности
- Музыка и характер, корреляции между playlistом и личностными качествами
11
Видео. Чем оценка видеоконтента отличается от всего остального?
- Сценарии и сюжеты в видео-контенте. Тегирование и основные сценарии
12
Скажи кто твои друзья…
- Основные социальные связи аккаунта, друзья «залайканые» и игнорные
- Поиск наиболее авторитетных социальных связей аккаунта в соцсети
13
Полнота и конгруэнтность контента профиля
- Что делать, если профиль не заполнен или заполнен не полностью?
- Методы оценки неполного профиля. Тегирование пробелов и их анализ
14
Социальные взаимосвязи. Определение лидеров мнений и акцентов внимания. На кого ориентируется тот или иной аккаунт?
15
Соцсети и научная психодиагностика
- Исследования о корреляциях между профилями и выраженностью тех или иных личностных качеств
16
Личные и бизнес-профили. Правила анализа бизнес-профиля в сецтетях
- Как правильно анализировать бизнес-профиль?
- Что может на самом деле рассказать бизнес-профиль о своем владельце?
17
Отличительные особенности FB, VK, Instagram, Одноклассников и других популярных соцсетей
- Принципы анализа различных соцсетей: на что надо обращать внимание, а что является информационным шумом?
Стоимость
Оплата по договору
Заполните заявку и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Преподаватели
- Куратор и ведущий преподаватель по Интернет-разведке, поиску и анализу информации
Основатель современной школы Интернет-разведки в России, создатель поисковой системы Avalanche, президент Консорциума «Инфорус»
- Преподаватель по OSINT, криминалист, исследователь в области кибербезопасности
Руководитель агентства BeholderIsHere Consulting
- Ведущий преподаватель по оперативной психологии и профайлингуЭксперт по профайлингу международного уровня, разработчик первого в мире модуля автоматизированного профайлинга ProfileCenter
- Игорь ПечёнкинСпециалист в области OSINT, председатель «Клуба Кибердеда»
Отзывы
Оставьте свой отзыв
Отправляя форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Остались вопросы?
Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня
Оставляя заявку вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных